大一有没有必要参加数学建模国赛?

⭐发布日期:2024年10月05日 | 来源:王蒙多

⭐作者:阿曼达·皮特 责任编辑:Admin

⭐阅读量:457 评论:1人

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最近很多大一的同学们咨询数乐君,问:“大一新生有没有必要参加数学建模国赛?”

相信问这个问题的同学呢,内心是非常犹豫的。而且对待大学生活也没有明确的规划。

数乐君的建议是:无论是大一还是大二,参加比赛,都是有必要的。尤其数学建模国赛的含金量认可度很高,不仅可以提高自己的硬实力,还能拓展自己的视野,何乐不为?所以,今天就挑几点给大家展开说说。

01国赛获奖统计

从上述数学建模国赛的获奖情况来看,首先,从一等奖的获奖比例来看,2021年0.65;2022年0.61;2023年0.55,可以直观的感受到国赛的获奖比例正逐年降低,一方面是由于国赛的赛题难度逐渐在增加,另一方面也是由于参赛队伍逐渐提高而导致获奖比例的调整,当然,AI的出现和加持也会对于赛题难度有所影响。

因此作为大一新手小白在备战数学建模竞赛过程中就会出现以下的学习误区,大家千万不要这么做。

目前还是大一,感觉大二在学习也不晚

数学建模学习需要一个长期积累的过程,根据每个人的基础程度不同,学习的时长也不同,大家学习数学建模无非就是参加比赛拿奖用的,所以没有一定的知识储备能力是很难应对各大竞赛的,无论自己目前处于一个什么阶段的水平,越早接触,就会比别人占优势,所以要利用好每一次的机会

等我把所有必备知识学习完再考虑参加比赛。
不可能把所有知识学习完,这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文,其高明之处并不是用了多少数学知识,而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。

作为编程手只负责编程就可以了。
编程手或多或少要参与建模,保证建出来的模型是可以代码实现的,得到的结果你是可以解释的,还要做一些数据处理,可视化之类的工作。熟练使用一种高级语言。比如Python作为主要使用语言,语法简单,可用包众多,可以方便进行数据处理,数据可视化,很适合快速开发的需求。

拒绝过度套路化,论文模板化、方法套路化

如果竞赛论文,缺乏独立思想,没有对问题本质与所用方法的足够了解,缺乏问题与方法的关联逻辑分析,很难得到好的模型。思维僵化,抓不住问题重点,答非所问;无法把握问题内在节奏,寻求相应建模节奏。

模型选择错误

在数学建模中,选择合适的模型是解决问题的关键。不同类型的问题可能需要不同的数学工具和方法来建模。要对题目进行分析,并选择与问题相匹配的数学模型。了解各种模型的特点和适用范围,避免选择错误的模型,导致建模过程出现问题。


建模思路不清晰

在建模过程中,清晰的思路是非常重要的。要确保自己有一个明确的建模思路,并能够将其清晰地表达出来。在报告中,可以使用逻辑结构、图表、文字等形式,将建模思路呈现给读者。这样可以帮助读者理解你的思维过程,同时也能够帮助自己更好地组织和阐述建模过程。


想走捷径

在每年的数学建模开赛前,就有一批所谓大V,up主,在比赛期间出来分享思路,收割流量,更有甚者直接在某站直播思路。很多建模小白不懂其中的“陷阱”,以为通过这些方式可以帮助其拿奖,实际上这写都是为其淘宝店铺引流(淘宝店提供思路数据论文,属于提供作弊行为,且欺诈消费者,声称好好修改就能拿奖,这种路径必定会被dq)。


临阵磨枪,觉得时间还早就不准备

不要觉得时间还早就不准备,特别是没有参加过的同学,数学建模知识学习需要长期积累,“临阵磨枪”式的方法并不适合数学建模。同学们提早着手准备才不会在比赛时乱了阵脚。

看完数学建模国赛的数据分析和备赛误区,大家应该收获了许多有关国赛的赛况信息。鉴于数学建模国赛逐渐降低的获奖比例,以及逐渐升高的赛题难度,想要成功拿国奖绝非易事。

这也更加凸显出赛前准备的重要性,而对于赛前准备来说,除了多去掌握国赛需要用到的模型算法以及软件等,一是进行多次实战演练,多参加相关的数模竞赛,加强团队磨合,并且多去在实践中总结不足,积累经验。

其次可以通过系统性的实地培训,提升数学建模能力。

暑假选择参加由数模乐园和成都信息工程大学举行的2024第九届数维杯夏令营,培训时间定为2024年8月5日-13日

会邀请国赛命题专家进行系统性授课,授课内容主要涵盖编程强化学习、数学建模相关工具使用、数学建模算法模型应用及实现,并且也包括国赛案例去实操、优秀论文解析、论文写作技巧、等等。

最后三天也有模拟训练赛 会拿往届真题去复现优秀论文然后上台汇报及老师会点评。特别适合对于数学建模有浓厚兴趣的各年级学生,想要打好数学建模基础、有效提升自己数学建模水平的同学,以及准备冲刺今年9月份国赛的同学。

夏令营目的就是提高建模能力和同学们互相交流学习共同进步,所以大一的同学们可以多尝试锻炼学习,也会在数学建模竞赛中崭露头角!也期待大家在未来的数据建模竞赛中展示风采!

夏令营主题:国赛赛题全指导

夏令营时间:2024年8月5日-8月13日

夏令营地点:四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24 号成都信息工程大学应用数学学院
夏令营官网:2024年第九届“数维杯”大学生数学建模夏令营

针对零基础新人和具有一定建模、编程基础或参加过建模竞赛的同学将个性化设置教学方案,力图在最短时间内以最快速度提升团队实力,备战国赛。

主讲内容:

线下授课 — 线下教授全方位指导、实训安排、答疑交流

赛前准备 —作业跟踪、分组项目实战、效果评价及教学工作

夏令营除国赛专家带队全程教学指导外,另聘请往届数模竞赛顶奖获得者(国赛国奖队伍)担任学生辅导老师,协同开展教学和参赛指导工作。每名助教定点帮扶部分学员,组织带领学员参与各项学习活动,及时回答学员疑难问题,并通过“身边人,身边事”激发学员对获奖的憧憬,增强自主学习的主观能动性。

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桑島法子

7秒前:了解各种模型的特点和适用范围,避免选择错误的模型,导致建模过程出现问题。

IP:63.33.2.*

孙惠松

3秒前:拒绝过度套路化,论文模板化、方法套路化如果竞赛论文,缺乏独立思想,没有对问题本质与所用方法的足够了解,缺乏问题与方法的关联逻辑分析,很难得到好的模型。

IP:45.13.7.*

张韫

9秒前:不同类型的问题可能需要不同的数学工具和方法来建模。

IP:17.26.6.*

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