Stable Diffuion 基础教程-9Tiled Diffuion和分块VAE功能讲解

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二、界面介绍：9.Tiled Diffusion和分块VAE。

Stable Diffusion基础教程。大家好这里是AI垫脚石。这期继续给大家讲解stable diffusion的Webi界面。这期讲解的是Stable diffusion和分块VAE。这两个功能就是将图片进行放大，因为这两个经常是一起使用，所以一起讲解。

咱们是通过图生图里面讲解，因为图生图里面多了一个功能。首先，tile的意思就是瓷砖瓦片的意思，所以说它的原理就是按照一定的规则将图片分割成一个个的小块。然后把每块放大绘制，再通过编码进行组合起来，从而降低绘制过程中GPU的负担。

·那么tile diffusion负责的是扩散生成图片。这个分块VAE负责的是编码和解码，它的优点就是可以在低显存的情况下放到图片，提高分辨率。

首先这个是启用Tiled diffusion，勾选之后就表示启用，保持输入图片尺寸。如果你上传的图片，它的值和你这设置的宽高值不一样的话就表示使用原图的尺寸，这设置的宽高也就不起作用了。

这是方案也就是两种放大方案，两种放大方法一般就使用第一个就可以了。这个的意思就是如果GPU的显存不够的话，可以使用CPU代替一部分浅变量分块宽度和浅变量分块高度。这个指的是将图片分割成多大尺寸的块，建议使用正方形把它设置成64-160之间即可。

·如果图片尺寸是512的情况下96是最佳尺寸，浅变量分块重叠。因为每块分割的时候需要有重叠的部分，否则组合的时候边缘就会很生硬。

→如果使用第一种方案的情况下，建议他的宽度选1/3到1/2，也就是说图片尺寸512的情况下48是最佳的。

→如果使用第二种方案的话，建议选择宽度的1/6到1/3，也就是说在图片是512的情况下3/12最佳。

→潜变量分块处理规模这个一般设置1就可以了。放大算法之前也说过："使用哪一种算法进行放大？放大系数、也就是放大倍数。

它的使用方法有两种。

·第一种，就是在这里直接设置最终的宽高比。比如说，它的原图是512乘768，那么直接在这里输入1024，在这里输入1536，然后把这个保持图片输入大小，取消缩放系数设置1，那么生成图片就相当于扩大了两倍。或者直接点击resize by，直接在这儿输入需要放大的倍数。

·第二种，这里可以随意输入，然后勾选保持输入图片尺寸，这样这个位置就不生效了。然后在这输入需要放大的倍数，这个是噪声反转，勾选之后将不会改变画面的结构，尤其是人像的图片，建议在高分辨率大图的情况下再勾选，并且开启之后建议重绘幅度小于0.6，点击这就可以勾选，其他的设置不需要动。

·下面是分块VAE，点击这个就是启用分块VAE，这个是将VE移动到GPU，这两个尺寸也不需要调节，设置默认就可以，只有一种情况下需要调节。那就是在Out of memory也就是说报显存的情况下才进行修改。使用快码编译这个建议勾选，这个是颜色修复，如果图片太小导致变灰或者不清楚，那么可以勾选上这个快速编码，这个也是默认勾选。

设置完之后直接点击生成就可以，大家可以看一下它这个图片的尺寸是512乘768的。然后把这些设置好之后，一定要把重绘幅度拉到0，要不然他的图片就会有变化。

生成大家可以看一下，生成的图片尺寸是1024乘1536，这是生成的图片，1024乘1536，如果设置重位幅度的话，有可能把图片的一些内容就修改了。大家可以看到他脸部发型，其实有一些不一样了，再调调试一下。大家可以看到，这张图已经有明显的变化了，所以说如果单纯的想要放图片的话，一定要把重绘幅度设置成0。

好这期的课就讲到这里，下期继续给大家讲解ControlNet，这里是AI垫脚石，再见。

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