广发证券全球首席经济学家沈明高：科技资本是发展新质生产力新的生产要素

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　　新快报讯 “在发展新质生产力的时候需要新的生产要素——科技资本，科技资本是懂技术、懂产业应用场景、懂风险定价的资本，与传统资本给企业一块钱的投入不同，科技资本投入不再只是一块钱的货币概念，而是一块钱的‘货币+科技资本附加值’，这样才能够甄别和培育更多的独角兽企业，形成新质生产力。”8月1日至2日，2024中国首席经济学家论坛暨第三届大湾区经济发展大会在上，广发证券全球首席经济学家沈明高在演讲中表示，在人工智能发展优势上，中国具有广阔的产业应用场景优势、投资先发优势以及替代优势。

　　在沈明高看来，中国的产业应用场景更加丰富。目前，我国制造业增加值占G20国家比重的36%，其中，长三角“三省一市”占了G20的10.2%，珠三角占了4%，珠三角和长三角是全球产业应用场景最丰富的两个地区。利用这两个地区产业链长、产业链完整的优势，把人工智能的规模优势和产业应用场景规模优势相结合，是下一个发展方向。

　　“在投资先发优势上，过去十年，美国是前十的国家中投资人工智能初创企业数量和规模最多的国家，被投初创企业多达4500家。其次是中国，达1300家。其他所有欧洲国家加在一起都不如美国多。所以在人工智能的规模优势或者投资先发优势上，中美两个大国家占据主导地位。”沈明高谈到，从目前面对的挑战来看，中美竞争实际上是技术竞争。如今，美国在技术创新的本土优势上已经较为明显。从美国标普500企业来看，上市企业营收中来自美国本土的收入正在上升，疫情后本土化程度高的企业营收成长更快，与过去跨国企业全球化的趋势形成鲜明对照。

　　在替代优势上，国际货币基金组织的研究发现，由于发达国家劳动力供给相对不足，在人工智能高度替代人工的情景假设下，最大的受益者是发达国家，新兴市场的好处基本上可以忽略不计，人工替代对发展中国家就业是一个挑战。同时，人工智能也会创造新的就业岗位和机会。“对中国的启示是，应考虑如何善用人工智能替代人工的优势，通过创造新的就业机会来弥补劳动力替代带来的就业不足。” 沈明高表示。

　　沈明高建议，中国需要打开数字化、智能化的产业应用场景，让更多的AI+企业落地。比如，要利用对人工智能关键共性技术的攻关，使得“人工智能+技术”和丰富的产业应用场景相结合；发展多元股权融资，提高直接融资比重；把各类先进生产要素向提高全要素生产率集中。特别是在发展新质生产力的时候需要新的生产要素——科技资本。

　　采写：新快报记者 涂波

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