服务机器人快速规模化落地，“擎朗智能”出海走向世界

作为人类进入智能社会的最生动标志，机器人近两年来正在我们的生活中加速普及，无论是在餐厅里传送菜肴，还是在仓库中分拣装卸，尤其是疫情期间，大量的“无接触”需求为机器人提供了更为广阔的应用空间，《每日经济新闻》记者近日接触到的“擎朗智能”是一家为全球企业提供智慧无人配送解决方案的人工智能企业，其智能配送机器人已在餐饮、医疗、酒店等场景落地。

受访者供图

在近日的专访中，公司创始人、CEO李通向记者表示，服务机器人大规模走进人类生活，这个关键节点已经到来，在这一轮国际竞争中，中国企业异军突起，正在引领全球服务机器人的发展。

服务机器人快速规模化普及中国企业引领世界创新

据中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告（2021年）》数据显示，2021年全球机器人市场规模预计达到335.8亿美元，2016-2021年的平均增长率约为11.5%，全球市场保持增长，服务机器人成为重要支撑力量，其市场规模预计达125.2亿美元。

事实上，中国已经成为世界上最大、增长最快的机器人市场，“服务机器人大规模走进人类生活，这个关键节点已经到来。”“擎朗智能”创始人、CEO李通向记者介绍道，“近两年各个赛道上服务机器人都在快速规模化普及，在这一轮国际竞争中，中国企业异军突起，在产品、产能上均处于国际领先地位，中国正在引领全球服务机器人的发展。”

2010年“擎朗智能”成立，致力于为全球企业提供智慧无人配送解决方案，如今其智能配送机器人已在餐饮、酒店、医疗等场景实现落地，并先后进入美国、德国、加拿大、意大利、韩国等多个海外国家与地区，产品出货量超2万台。今年9月，擎朗智能宣布完成2亿美元D轮融资，由软银愿景基金领投，中金甲子和Prosperity7 Ventures（沙特阿美多元化风投基金）跟投，打破了中国商用服务机器人领域融资金额纪录。随后，“擎朗智能”宣布与软银机器人集团联手，建立全球战略伙伴关系，推动机器人系统在服务行业的使用。

李通认为，我国服务机器人的领先源自诸多利好因素的加持：首先，我国应用场景多，数据量足够大，算法更迭快，在技术方面拥有得天独厚的优势；其次，服务机器人的商业化落地依赖于非标供应链的完善，作为全球制造大国，我国制造业门类齐全、体系完善，供应链优势非常明显；更重要的是，科技自立自强已成为国家发展的战略支撑，国家对硬科技发展鼎力支持，大量的政策扶持和制度创新使得这一领域资金充沛、人才汇聚，这些都为服务机器人产业的发展按下了加速键。

产业链条长头部企业先发优势明显

记者注意到，餐饮是服务机器人率先实现规模化应用的主要场景之一，据李通介绍，餐饮是本地生活行业最大的基本盘，服务员岗位的技术含量低、工作内容枯燥，加之人力成本不断攀升、招工难、人员流失率高等原因，引用机器人已是必然，因此，餐饮领域也成为服务机器人各玩家的必争之地。

事实上，餐饮是服务机器人最难攻克的场景之一，因为餐厅人员密集、流动性大，每个餐厅的动线及通道情况不尽相同，配送机器人移动复杂度高，面临的挑战远高于无人的工厂环境。“对于餐饮企业来说，无论是运营效率还是运营时间，现阶段机器换人都是一笔划算账，我们给现在的机器人打70分，毕竟落地时间还很短，未来随着技术的不断迭代、运营能力的持续提升，服务机器人的性能会越来越好，实用性也会更强。”李通表示。

除了餐饮，酒店、医院也是当前服务机器人正在快速落地的主要场景，尤其是疫情期间，服务机器人在医院清洁、消毒和配送等方面发挥了重要作用，Strategy Analytics报告显示，2020年专业机器人细分市场迅速增长，尤其是在清洁和消毒领域，其出货量年猛增165％。“医院是服务机器人落地非常有潜力的一个场景，培养一位专业医疗人才时间长、成本高，医院内重复性、机械性的简单工作完全可以交由机器人完成，将医生、护士解放出来，把更多的时间留给病人。不过医疗领域更加严肃，决策周期长、服务机器人的大规模入驻尚需一定时间。”李通表示。

随着机器人增长的潜力快速释放，越来越多的玩家入局其中，据泰合资本统计，截至今年9月，机器人赛道总计已完成174轮次融资，单笔金额在亿元以上的便有57起，合计超150亿元。在李通看来，服务机器人产业链条很长，更早掌握技术、建立起本地运营网络的企业已经具备较强的先发优势，“质变已经完成，现阶段更多的是量变，如何落地更多场景，让机器人更好用，对于各企业而言，当下的竞争是全方位的，比拼不仅是更好的技术、更强的算法，还有对供应链把控管理以及高效搭建本地服务运营网络的能力。”

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每日经济新闻

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