大数据杀熟行为将被明令禁止,来看看你都踩过哪些坑

⭐发布日期:2024年10月07日 | 来源:折纸大百科

⭐作者:Stogner 责任编辑:Admin

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最近,文化和旅游部公布了最新的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,并将于今年10月1日起正式施行。规定明确在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,侵犯旅游者合法权益。


大数据杀熟并不是什么新鲜词语,早在2018年的时候就被选为年度社会生活类十大流行语。简单来说,就是同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象,但是这一现象一直持续多年并没有改善。

为此,北京消费者协会曾发布了关于“大数据杀熟”的调查结果,其中有56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。

调查结果显示,被调查者经历购物类、在线旅游类和打车类APP或网站经历大数据“杀熟”的情况最多,分贝为44.14%、39.5%和37.1%,另外,在外卖、视频以及电影购票等消费领域,也存在不少“杀熟”现象。

而在生活中,我们感受最多的“杀熟”现象确实是在进行网购的时候,对于经常购物的人来说,有时相同商品自己账号上所标的价格就是比别人要高出一些。

之前也有证据显示,有些购票平台在购买了影城卡和没购买影城卡显示的价格截然不同,甚至新用户直接购票的价格比影城卡价格还要便宜。

而在一些打车平台上也是如此,相同地点,不同账号、不同手机的价格也有差异,新用户总是比老用户的价格要便宜许多。

甚至在一些快餐品牌APP上也出现了所谓的“杀熟”现象,新入会员要比老会员在某些产品上要便宜一块钱。

那么商家是如何利用大数据“杀熟”的呢?“杀熟”行为以前主要存在于传统经营活动之中,经营者利用熟人间的信任,拿熟人开刀,以谋取高额利益。如今,随着网络技术的不断发展,经营者可以利用大数据收集消费者的信息。分析其消费偏好、消费习惯等信息,将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多的利益。

而其实现的原理是通过对用户基础数据、行为数据等进行分析后,能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像,从性别、年龄、教育程度等各个维度方便机器认识你。最后通过对所有用户基础数据进行分析,可以得出更深层析的用户信息,比如你的价格敏感度。

虽然现在有规定命令禁止大数据“杀熟”行为,但覆盖的行业仍比较少,而且目前来说是否为大数据“杀熟”很难取证,只能依靠商家的良心发现。而就一次针对“大数据杀熟造成的影响”调查发现大多数人认为大数据“杀熟”行为将透支消费者的信任、损害了消费者的合法权益以及降低用户的忠诚度。所以对商家来说,可能短时间利用大数据“杀熟”获得一些利益,但从长远来看却是弊大于利,所以还是且“杀”且珍惜。

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